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Bibliotecas

library(readr)
library(dplyr)
library(ggplot2)

Importando datos

creditos <- read_csv("../datos/colocaciones_créditos_agropecuarios_2024.csv")

Información de la base de datos

str(creditos)

• Otra opción:

glimpse(creditos)

Datos lógicos (logical)

• TRUE
• FALSE

2 > 3

2 < 3

Visualización

• Nota: para insertar la tubería podemos usar la tecla CTRL + SHIFT + M

creditos |> 
  ggplot(aes(y = valor_inversion)) +
  geom_boxplot() +
  scale_y_log10()

Conteo de créditos por género

• Tabla:

creditos |> 
  count(genero)

• Gráfico:

creditos |> 
  count(genero) |> 
  ggplot(aes(x = genero, y = n)) +
  geom_col()