Ciclo 01

Temas desarrollados

• Este ciclo se desarrolló durante los años 2018 a 2022.
• Los temas principales fueron:
  • Investigación reproducible con R: Ecosistema R Markdown
  • Fundamentos de manipulación de datos con R: tidyverse
  • Fundamentos de visualización de datos con R: ggplot2
  • Generación de tableros con R: flexdashboard
  • Introducción al desarrollo de aplicaciones con R: shiny
  • Introducción al Machine Learning con R: tidymodels

Material de apoyo - 2019-01

0. Bienvenida
1. Introducción a R y RStudio
2. Ecosistema R Markdown (1/2)
3. Ecosistema R Markdown (2/2)
4. Mundo R + tidyverse (1/2)
5. Mundo R + tidyverse (2/2)

Material de apoyo - 2019-02

1. Repaso: R + tidyverse
2. Ejercicio
3. Correlaciones
4. Regresión Lineal Simple
5. Encuesta rday 2019

Material de apoyo - 2021-01

1. Repaso R-Markdown y Tidyverse
2. Novedades en el tidyverse y bibliotecas auxiliares
3. Visualización con R: parte 1
4. Visualización con R: parte 2
5. Tableros: flexdashboard 1
6. Tableros: flexdashboard 2
7. Shiny: Introducción
8. Descargar ejemplos .Rmd y datos

Material de apoyo - 2022-01

1. Machine Learning con R: introducción a tidymodels
2. Remuestreo con rsample y modelos con parsnip
3. Ajuste de modelos con tune e Ingeniería de características con recipes
4. Optimización de hiperparámetros con R: tune
5. Flujos de trabajo para Machine Learning con R: workflow (pipelines)
6. Descargar ejemplos .Rmd y datos

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